很多公司高管会问：你拿着大数据，你能不能从数据里面进行拔高，把数据抽出来，真正找出问题？能不能从数据中直接告诉我今天到底发生了什么问题？能不能比我具有丰富经验的小二厉害？否则，老是讲数据很厉害，我感受不到。其实，现阶段，很多事情大数据还是做不到，在很多地方还是不能经得起考验，所以，在很多人心目中……
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无论运营监控，还是业务分析，如果停留在为内部客户、老板协助提供分析、知识，就都会遇到一个问题，那就是无限的需求和有限资源之间存在一个很大的矛盾。这个问题在每个公司都会有。因此，数据化产品是未来的工作重点之一。怎样去解决海量需求分析？或者说数据服务应该以怎样的模式提供？这是我们关注的重点。目前数据……
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区域数据的价值在于如何组织空间。如果把北京划分成一万个区域，这一万个区域其实对于不同的业务需求是不 同的。比如，餐饮、旅游对区域数据需求就不同。我们曾经做过一个商圈的项目，比如说给阿里巴巴广告、携程、安居客做商圈，后来一比较，发现这些商圈的需求 都不一样。本来我们以为上传数据就可以，但是发现各个行业……
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BI有天然的优势，因为BI有所有的数据。无论是推荐，还是广告营销，还是搜索，都是想满足用户的需求，其实是通过对各个方面的行为数据、历史交易数据， 站外的广告数据的理解，达到数据的价值，就是用户现在的需求。所以，不管用来推荐商业的产品，还是搜索个性化排序，还是广告，天生有这个优势，我们有这样 的数据，然后……
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现在流行的大数据都挺高大上，但我更关注场景小数据，将数据做成一个常态更好，就如生活中的空气、水电煤。这就意味的数据和业务融为一体，运营数据到了更重要的阶段；很多公司现实的状况是数据散、乱、慢、封闭。收集数据无规则流程，存数据架构不稳定、 提取数据慢且不准、数据不共享不透明。大家比较了解的GA可以说是……
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虽然我们是BI部门，但是却面临有业绩压力。21世纪经过多年发展，有一批药品的流通 数据，这些数据经过多年沉淀，有了一定的规模。我们想把这些数据价值体现出来，我们想基于这些数据能够设计出一些好的产品，或者形成一些好的成果，能够为 企业服务。在这个过程中遇到的问题和困难，它低成本的供世界无数企业使用，快速的……
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我们想做一个跨平台的消费者的数据整合平台。作为一个第三方的平台，获取阿里的数据、京东的数据、亚马逊的数据等等，把一个人在不同平台的消费行为刻画出来，做出产品后再为各电商平台所用。传统方式是面访，但成本太高，且缺乏数 据反映消费者消费行为和消费者社交关系之间的相互影响。目前中小电商热情比较高涨，我们……
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大数据也好，BI也好，最后都要回归到业务，看它对业务的影响。这样就是从系统上考虑大数据；我最想要的数据，是分析挖掘真正能提升业务的效果数据。然后我们可以进一步优化改进，找出做的不好的细究原因，找出做的好的大力推广。这样一步步就像滚雪球一样，才能把业务越做越好……
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